Επίκαιρο και το σημερινό θέμα του ρεπορτάζ, που έχει καθιερώσει καθημερινά το egnomi.gr. Ο Χριστός σταυρώθηκε για να σώσει τους ανθρώπους, παίρνοντας πάνω του όλες τις αμαρτίες των άλλων.
Τόσο μεγάλη θυσία είναι δύσκολο να κάνει άνθρωπος. Γιά αυτό και εμείς ρωτήσαμε κάτι ποιο εύκολο.Ποια καλή πράξη θα κάνατε για τους συνανθρώπους σας; Βγήκαμε στο δρόμο, ρωτήσαμε τυχαία τους περαστικούς και να οι απαντήσεις.
Η οικονομολόγος Ελίνα Μπέκου δεν σκέφτηκε πολύ και μας είπε: » Θα χάριζα μία ζεστή αγκαλιά σε ανθρώπους που την είχαν ανάγκη. Θα αφιέρωνα μέρος από τον ελεύθερο χρόνο μου, για να επισκεφτώ με δωράκια ιδρύματα και νοσοκομεία παιδιών.
«Πιστεύω ότι η ηθική στήριξη είναι πολύ σημαντική για ανθρώπους που πάσχουν. Τους κάνεις να νιώσουν ότι δεν βιώνουν μόνοι τους την δοκιμασία, αλλά υπάρχουν και άλλοι που νοιάζονται και ενδιαφέρονται γι΄αυτούς.»
Θα ξόδευε πολλά χρήματα σε φιλανθρωπίες, αν του περίσσευαν, ο Χρήστος Τουλούμης, γιατί όπως υποστηρίζει: » Στην εποχή μας οι περισσότεροι πάσχουν από έλλειψη χρημάτων. Γι΄αυτό θα προσέφερα σε συνανθρώπους, όχι μόνο ένα πιάτο φαγητό, αλλά στέγη, ένδυση και ιατροφαρμακευτική περίθαλψη.»
Ο Κώστας Δέδες θα δημιουργούσε μία φιλανθρωπική οργάνωση, που θα βοηθούσε ανθρώπους σε όλο τον κόσμο, ανεξάρτητα από τη θρησκεία τους, την καταγωγή τους, τη φυλή τους ή άλλα χαρακτηριστικά. «Θα ήταν μία οργάνωση χωρίς σύνορα και χωρίς διακρίσεις» τόνισε.
Πρωτοψάλτης στην Ιερή Αρχιεπισκοπή Αθηνών είναι ο Γιάννης Αθανασίου και μας είπε κάτι τόσο απλό, αλλά τόσο μεγαλειώδες. Παρακολουθήστε το συλλογισμό του.» Από τη στιγμή, που είμαστε κοινωνοί και συμμετέχουμε στη Σταύρωση και στην Ανάσταση του Χριστού, λαμβάνουμε αίμα και σάρκα του μέσω της θείας κοινωνίας, τι πολυτιμότερο από την προσφορά αίματος στους συνανθρώπους μας.
«Συστήνω σε όλους να γίνουν εθελοντές αιμοδότες, γιατί έτσι χαρίζουν στους συνανθρώπους τους το πιο σημαντικό πράγμα, που είναι η ίδια η ζωή!»
Συνδυάζοντας τον Μυστικό Δείπνο του Ιησού με τους μαθητές και την φιλανθρωπία, η Ιωάννα Χριστοδουλίδου και η Ανθή Τσαλαμανιού δήλωσαν: «Θα φτιάχναμε ένα τεράστιο χώρο, με τραπεζαρίες και μαγειρεία και θα καλούσαμε καθημερινά για φαγητό όλους τους απόρους, όπως κάλεσε ο Χριστός τους μαθητές στο μυστικό Δείπνο. Δεν υπάρχει χειρότερο πράγμα απ΄αυτό. Να υπάρχουν άνθρωποι στην εποχή μας, που δεν έχουν να φάνε ούτε ένα κομμάτι ψωμί.»
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>GPT Integration</title>
</head>
<body>
<h1>GPT Integration Example</h1>
<textarea id="prompt" rows="4" cols="50">Once upon a time</textarea><br>
<button onclick="generateText()">Generate Text</button>
<p id="response">Generated text will appear here</p>
<script>
async function generateText() {
const prompt = document.getElementById("prompt").value;
const responseElement = document.getElementById("response");
try {
const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer 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'},
body: JSON.stringify({
model: 'text-davinci-002',
prompt: prompt,
max_tokens: 50 // Adjust as needed
})
});
const responseData = await response.json();
responseElement.textContent = responseData.choices[0].text;
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
responseElement.textContent = 'An error occurred. Please try again later.';
}
}
</script>
</body>
</html>
GPT Integration
GPT Integration Example
Once upon a timeGenerate Text
Generated text will appear here
async function generateText() { const prompt = document.getElementById(«prompt»).value; const responseElement = document.getElementById(«response»); try { const response = await fetch(‘https://api.openai.com/v1/completions’, { method: ‘POST’, headers: { ‘Content-Type’: ‘application/json’, ‘Authorization’: ‘Bearer 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’}, body: JSON.stringify({ model: ‘text-davinci-002’, prompt: prompt, max_tokens: 50 // Adjust as needed }) }); const responseData = await response.json(); responseElement.textContent = responseData.choices[0].text; } catch (error) { console.error(‘Error:’, error); responseElement.textContent = ‘An error occurred. Please try again later.’; } }